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虹膜识别技术的过程包含哪些步骤?

2021-11-22 11:46:12

虹膜是瞳孔周围的环状彩色组织。它具有丰富多样的纹理图案,构成了虹膜识别的基础。虹膜识别技术通过类似红外线的光线对虹膜图案进行扫描成像,通过图案像素位置的异或运算来判断相似度。虹膜识别过程首先需要将虹膜从眼睛图像中分离出来,然后进行特征分析。理论上,找到两个相同的虹膜的概率是 120 万分之一。这也是目前已知的所有生物识别技术中准确的。

虹膜识别是通过比较虹膜图像特征之间的相似性来确定人的身份。一般来说,虹膜识别技术的过程包括四个步骤。

1.虹膜图像采集

使用特定的摄像设备对人的整个眼睛进行拍摄,并将捕捉到的图像传输到虹膜识别系统的图像预处理软件。

2.图像预处理

对获取的虹膜图像进行如下处理,使其满足虹膜特征提取的要求。

虹膜定位:确定内圆、外圆和圆锥在图像中的位置。其中,内圆为虹膜与瞳孔的分界线,外圆为虹膜与巩膜的分界线,二次曲线为虹膜与上下眼睑的分界线。

虹膜图像归一化:将图像中的虹膜尺寸调整为识别系统设定的固定尺寸。

图像增强:对归一化后的图像,进行亮度、对比度、平滑度处理,提高图像中虹膜信息的识别率。

3.特征提取

使用特定算法从虹膜图像中提取虹膜识别所需的特征点并对其进行编码。

4. 特征匹配

将特征提取得到的特征码与数据库中的虹膜图像特征码进行一一匹配,判断是否为同一虹膜,从而达到身份识别的目的。

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